Сервис для автоматических субтитров и обработки коротких видео

Ну вот, приехала внучка. ❤️

И что делает современная бабушка?

Не только кормит, обнимает и спрашивает: «Ты уроки сделала?»

А ещё говорит:

«Так, внучка, садись. Нам надо контент делать!»

Потому что бабушка бабушкой, а нейросети сами себя не протестируют. 😄

И вообще, я считаю, что детей нужно знакомить с нейросетями не тогда, когда им уже понадобится написать диплом, а гораздо раньше. Пусть понимают: нейросеть — это не страшный робот из будущего, а инструмент, который может помочь сделать интересный контент.

А дальше началось самое интересное.

Когда в видео слишком много лишних слов

Вы наверняка замечали: человек говорит на камеру, а потом при просмотре оказывается, что вместе с нормальной речью в видео живут:

«ну… эээ… как бы… вот… это самое…»

Причём иногда человек сам этого даже не замечает.

А зритель замечает. 😄

Особенно в Reels, Shorts и VK Клипе, где у человека есть буквально несколько секунд, чтобы понять:

«Мне это интересно или я листаю дальше?»

Поэтому субтитры должны не просто превращать речь в текст.

Они должны помогать смотреть и понимать видео.

И здесь возникает вопрос:

Как убрать слова-паразиты из Reels автоматически?

Можно, конечно, пересматривать видео вручную, записывать текст, искать каждое «эээ» и потом сидеть с монтажом.

Но если роликов много, довольно быстро появляется желание сказать:

«А нельзя ли это сделать как-нибудь без моего участия?»

Можно.

Для этого и существуют AI-инструменты для обработки видео.

Я решила проверить ClipSub на реальном видео

И тут получился очень показательный эксперимент.

В одном из видео моя внучка рассказывала стихотворение.

А рядом, конечно, была я.

И я периодически что-то говорила ей: поправляла, подсказывала, просила повторить.

То есть если просто механически расшифровать всю звуковую дорожку, можно получить прекрасный семейный диалог:

— Расскажи ещё раз.

— Раз…

— Нет-нет, сначала.

— Хорошо…

— Давай громче.

И где-то между всем этим — собственно стихотворение. 😄

Но мне нужны были субтитры именно для того, что рассказывала внучка.

И вот здесь результат меня порадовал.

Система не стала превращать весь ролик в стенограмму нашего семейного разговора.

Она выхватила именно нужную речь.

И получилось то, что мне было нужно: субтитры передавали содержание самого выступления, а мои реплики и лишние слова не превращали видео в сплошной текст.

Для коротких роликов это особенно важно.

Потому что зрителю не нужно читать:

«Так, ещё раз скажи… нет… громче… давай…»

Ему нужно увидеть содержание ролика.

---

Почему хорошие субтитры — это не просто расшифровка

На первый взгляд кажется:

человек сказал → нейросеть записала → готово.

Но хороший результат немного сложнее.

Нужно учитывать:

• что именно человек сказал;
• где начинается и заканчивается фраза;
• какие слова действительно относятся к содержанию;
• где пауза;
• сколько текста человек успеет прочитать;
• не выходит ли строка за границы экрана;
• не слишком ли быстро меняются субтитры.

Потому что можно сделать технически правильную расшифровку и получить абсолютно нечитаемые субтитры.

Например:

«Сегодняя хочурассказатьвамкакможносделатькрасивыесубтитрыдлявашегорилс…»

Человек смотрит и думает:

«Спасибо. Я лучше посмотрю котика». 😄

Поэтому для Reels и Shorts особенно важна читаемость.

Пример в видео:

Сервис для автоматических субтитров и обработки коротких видео

Ну вот, приехала внучка. ❤️

И что делает современная бабушка?

Не только кормит, обнимает и спрашивает: «Ты уроки сделала?»

А ещё говорит:

«Так, внучка, садись. Нам надо контент делать!»

Потому что бабушка бабушкой, а нейросети сами себя не протестируют. 😄

И вообще, я считаю, что детей нужно знакомить с нейросетями не тогда, когда им уже понадобится написать диплом, а гораздо раньше. Пусть понимают: нейросеть — это не страшный робот из будущего, а инструмент, который может помочь сделать интересный контент.

А дальше началось самое интересное.

Когда в видео слишком много лишних слов

Вы наверняка замечали: человек говорит на камеру, а потом при просмотре оказывается, что вместе с нормальной речью в видео живут:

«ну… эээ… как бы… вот… это самое…»

Причём иногда человек сам этого даже не замечает.

А зритель замечает. 😄

Особенно в Reels, Shorts и VK Клипе, где у человека есть буквально несколько секунд, чтобы понять:

«Мне это интересно или я листаю дальше?»

Поэтому субтитры должны не просто превращать речь в текст.

Они должны помогать смотреть и понимать видео.

И здесь возникает вопрос:

Как убрать слова-паразиты из Reels автоматически?

Можно, конечно, пересматривать видео вручную, записывать текст, искать каждое «эээ» и потом сидеть с монтажом.

Но если роликов много, довольно быстро появляется желание сказать:

«А нельзя ли это сделать как-нибудь без моего участия?»

Можно.

Для этого и существуют AI-инструменты для обработки видео.

Я решила проверить ClipSub на реальном видео

И тут получился очень показательный эксперимент.

В одном из видео моя внучка рассказывала стихотворение.

А рядом, конечно, была я.

И я периодически что-то говорила ей: поправляла, подсказывала, просила повторить.

То есть если просто механически расшифровать всю звуковую дорожку, можно получить прекрасный семейный диалог:

— Расскажи ещё раз.

— Раз…

— Нет-нет, сначала.

— Хорошо…

— Давай громче.

И где-то между всем этим — собственно стихотворение. 😄

Но мне нужны были субтитры именно для того, что рассказывала внучка.

И вот здесь результат меня порадовал.

Система не стала превращать весь ролик в стенограмму нашего семейного разговора.

Она выхватила именно нужную речь.

И получилось то, что мне было нужно: субтитры передавали содержание самого выступления, а мои реплики и лишние слова не превращали видео в сплошной текст.

Для коротких роликов это особенно важно.

Потому что зрителю не нужно читать:

«Так, ещё раз скажи… нет… громче… давай…»

Ему нужно увидеть содержание ролика.

---

Почему хорошие субтитры — это не просто расшифровка

На первый взгляд кажется:

человек сказал → нейросеть записала → готово.

Но хороший результат немного сложнее.

Нужно учитывать:

• что именно человек сказал;
• где начинается и заканчивается фраза;
• какие слова действительно относятся к содержанию;
• где пауза;
• сколько текста человек успеет прочитать;
• не выходит ли строка за границы экрана;
• не слишком ли быстро меняются субтитры.

Потому что можно сделать технически правильную расшифровку и получить абсолютно нечитаемые субтитры.

Например:

«Сегодняя хочурассказатьвамкакможносделатькрасивыесубтитрыдлявашегорилс…»

Человек смотрит и думает:

«Спасибо. Я лучше посмотрю котика». 😄

Поэтому для Reels и Shorts особенно важна читаемость.